Seaborn / MatplotLib轴和数据值格式：数十万，数百万

Question

我有一个问题，据我所知尚未解决。

我需要格式化轴和数据点才能使Seaborn / Matplotlib图形动态化。下面是我要实现的示例（通过Keynote完成，我使用对数刻度使观点更清楚）。

最好的方法是什么？我看到的答案格式分别为Ks或Ms，但从未同时出现。我想念什么吗？

现在我正在使用FuncFormatter选项

if options.get('ctype') == 'number':

    df = df.loc[df[ycat2] >= 1].copy()
    plt.figure(figsize=(14,7.5))
    plot = sns.barplot(xcat1, ycat2, data=df, color='#00c6ff', saturation=1, ci=None)

    sns.despine(top = True, right = True, left=True)
    #plot.set_title('Instagram - Engagement Rate', fontweight='bold',y=1.04, loc = 'left', fontsize=12)

    plot.yaxis.grid(True)
    plot.yaxis.get_major_ticks()[0].label1.set_visible(False)
    plot.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: '{:,}'.format(int(y))))
    plot.set_xlabel('')
    plot.set_ylabel('')
    plot.tick_params(axis="x", labelsize=13)
    plot.tick_params(axis="y", labelsize=13)

    for i, bar in enumerate(plot.patches):

        h = bar.get_height()

        plot.text(
            i, 
            h,
            '{:,}'.format(int(h)),
            ha='center', 
            va='bottom',
            fontweight='heavy',
            fontsize=12.5)


    return plot.figure

Answer 1

Matplotlib为此专门提供了一个Engineering formatter。您可以使用它来格式化轴（使用set_major_formatter()）或使用EngFormatter.format_eng()

格式化任何数字。

from matplotlib.ticker import EngFormatter
fmt = EngFormatter(places=0)

y = np.arange(1,10)
data = np.exp(3*y)
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale('log')
bars = ax.barh(y=y, width=data)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)

for b in bars:
    w = b.get_width()
    ax.text(w, b.get_y()+0.5*b.get_height(),
            fmt.format_eng(w),
            ha='left', va='center')