预测的类数OneVsRest

时间:2019-11-27 13:08:26

标签: python multilabel-classification

我有一个多类分类问题,我需要从预测集中的23个中获得3个预测类。在下面的代码中,我将sklearn的OnveVsRestClassifier用于xgboost

<dependency>
  <groupId>com.oracle.ojdbc</groupId>
  <artifactId>ojdbc10</artifactId>
  <version>${oracle.version}</version>
  <exclusions>
    <exclusion>
      <groupId>com.oracle.ojdbc</groupId>
      <artifactId>simplefan</artifactId>
    </exclusion>
    <exclusion>
      <groupId>com.oracle.ojdbc</groupId>
      <artifactId>ons</artifactId>
    </exclusion>
  </exclusions>
</dependency>

但是该模型预测每行1-3个类之间,如何强制它预测3个?

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