Question

因此，当我尝试放置不同大小的数据框时，总是会导致错误。

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np

# For reading stock data from yahoo
import pandas_datareader as web

# For time stamps
from datetime import datetime

closing_df = web.DataReader(['AAPL','GOOG','MSFT','AMZN'],'yahoo',start,end)['Adj Close']
#when I do this, it is fine since the size are the same whereas
closing_df = web.DataReader(['AAPL','GOOG','MSFT','AMZN','BTC-USD'],'yahoo',start,end)['Adj Close']
#I always get this error
#ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

我试图拥有两个数据框，一个用于科技公司，一个用于BTC-USD 但是当我使用join，concat或merge时，似乎没有任何作用我想获得两个数据集的所有联合日期并将其放在一起，例如如果两个数据框都具有2010-11-30，则它将位于数据框中，但如果只有一个数据框包含该日期，则它将忽略或不将其放入联合数据框中。非常感谢

Answer 1

以下是一种解决方法

tech = web.DataReader(['AAPL','GOOG','MSFT','AMZN'],'yahoo', start, end)['Adj Close']
btc = web.DataReader('BTC-USD','yahoo', start, end)['Adj Close']

result_df = pd.merge(tech, btc, left_index=True, right_index=True).rename(columns={'Adj Close': 'BTC'})

但是，通过检查单个DataFrames可以看到，虽然技术仅具有财务日，但BTC也具有周末和假日，因此它们总体上检索不同的日期。使用上述联接，您将丢失BTC数据。也许最好是外部联接然后填写值：

result_df = pd.merge(tech, btc, left_index=True, right_index=True,
                     how='outer').rename(columns={'Adj Close': 'BTC'})
result_df.fillna(method='ffill', inplace=True)

如何将两个不同大小的数据框组合在一起？

1 个答案: