标签： machine-learning
我的机器学习有问题，我需要您的意见。
这是问题所在。 我有几个产品集群。所有产品均已分类，我想找到这些集群基础的“规则”。 例如，我有250个特征，例如重量，成分等，因此我想要拥有一个结果：对于集群A，产品必须在特征1上大于250 g，在特征2上大于200 g，其他248个没有。没关系。 我想找到该聚类的基础规则。
我测试了一种作为PCA的方法，但是您必须知道所需组件的数量，而这并不是我想要的。 我考虑过使用朴素贝叶斯或随机森林，但不确定。
您对此有何看法？
非常感谢您的帮助