Question

我想将数据框转换为字符串。 How to turn a pandas dataframe row into a comma separated string这个主题很接近我想要的主题。此解决方案的唯一问题：我有一个带有字符串且带有分隔符的“国家/地区”列（例如，使用此解决方案，数据框正在转换为字符串，但是我有一个“美国”变成了“美国，州”）所以目前我只有以下代码：

df = df.to_string(index=False).split('\n')
df = [','.join(ele.split()) for ele in df]
df = '\r\n'.join(df)
df = df.encode('utf8')

但对于这样的数据框：

data = [['United States', 10, 12], ['United Kingdom', 15, 25], ['France', 14, 18]] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Country', 'Number1', 'Number2'])

我会

b'Country,Number1,Number2\r\nUnited,States,10,12\r\n,United,Kingdom,15,25\r\nFrance,14,18'

代替：

b'Country,Number1,Number2\r\nUnited States,10,12\r\n,United Kingdom,15,25\r\nFrance,14,18'

目前我已经解决了许多问题：

df= df.replace('United,States', 'United States')

但这不是一个很好的解决方案，因为每当一个有空间的新国家来临时，我都必须更新脚本</ p>

（最终目标是在utf-8中将数据帧转换为字符串以允许计算其md5，而不使用df.to_csv（）并计算所创建文件的md5，如果您有比此技巧更好的方法它也可以帮助我）谢谢！

Answer 1

data = [['United States', 10, 12], ['United Kingdom', 15, 25], ['France', 14, 18]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Country', 'Number1', 'Number2'])

df = df.to_csv(header=None, index=False).strip('\n').split('\n')
df_string = '\r\n'.join(df)  # <= this is the string that you can use with md5
df_bytes = df_string.encode('utf8')  # <= this is bytes object to write the file
print(df_bytes)

使用df_string用于 md5 和df_bytes写入文件。

df_bytes包含以下内容：

b'United States,10,12\r\nUnited Kingdom,15,25\r\nFrance,14,18'

Answer 2

不发送到CSV的变体形式：

import pandas as pd
data = [['United States', 10, 12], ['United Kingdom', 15, 25], ['France', 14, 18]] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Country', 'Number1', 'Number2']) 

df['Country']=df['Country'].str.replace(' ','_')
df = df.to_string(index=False).split('\n')
df = [','.join(ele.split()) for ele in df]
df = [element.replace('_',' ') for element in df]
df = '\r\n'.join(df)
df = df.encode('utf8')
df

熊猫数据框到带分隔符的字符串

2 个答案: