使用变量时，Pandas Datetime列的过滤问题

Question

我正在尝试根据数据框列之一中的日期来过滤熊猫列。例如，我有一个名为“日期”的列，该列已使用

转换为日期时间

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

例如以2019-06-01格式放置它。现在，我可以在该列上执行过滤器，因此，如果我只想获取6月的日期，则可以

df[(df['Date'] >= '2019-06-01') & (df['Date'] <= '2019-06-30')]

这很好，将日期时间与字符串进行比较，我假设熊猫自动将其转换为日期时间以进行比较。

但是，一旦我将比较字符串分配给一个变量，这就会停止工作，所以如果我这样做

start = '2019-06-01'
end = '2019-06-30'
df[(df['Date'] >= start) & (df['Date'] <= end)]

我收到一个错误：TypeError：dtype = datetime64 [ns]和str之间的无效比较

关于为什么会发生这种情况的任何想法？

Answer 1

我使用 Pandas 版本 0.25 和 Python 版本 3.7.0 。

我检查了您的代码：

66

得到正确的结果（没有错误）。

如果您使用的是 Python 或 Pandas 的某些旧版本，请考虑对其进行升级。

我还检查了其他代码变体：

1. “边界”值到日期时间的转换：

   byte3

2. 之间的用法，两个参数都作为 string s：

   [0] = 65

也获得正确的结果。检查您的安装 现在和升级后（如果您决定这样做的话）。