假设我有一个字符串s = "bcabca"
。
将"aabbcc"
排除在外的最简单方法是什么,即对s
中的字母进行排序?
答案 0 :(得分:25)
也许不是最简单的答案,但这会奏效:
paste(sort(unlist(strsplit(s, ""))), collapse = "")
或修改strReverse
的帮助页面中定义的?strsplit
功能以满足我们的需求。我们称之为strSort:
strSort <- function(x)
sapply(lapply(strsplit(x, NULL), sort), paste, collapse="")
答案 1 :(得分:18)
这是Chase解决方案的变体,它处理字符串向量并将原始字符串保留为名称。 ......我有机会推广使用vapply over sapply: - )
> x=c('hello', 'world', NA, 'a whole sentence')
> vapply(x, function(xi) paste(sort(strsplit(xi, NULL)[[1]]), collapse=''), '')
hello world <NA> a whole sentence
"ehllo" "dlorw" "" " aceeeehlnnostw"
答案 2 :(得分:7)
提及此问题的stringi
包可能会很好。它的stri_order
和stri_sort
函数非常有效,在上述基本R方法的一半时间内进行测试。
library(stringi)
## generate 10k random strings of 100 characters each
str <- stri_rand_strings(1e4, 100)
## helper function for vapply()
striHelper <- function(x) stri_c(x[stri_order(x)], collapse = "")
## timings
system.time({
v1 <- vapply(stri_split_boundaries(str, type = "character"), striHelper, "")
})
# user system elapsed
# 0.747 0.000 0.743
system.time({
v2 <- sapply(lapply(strsplit(str, NULL), sort), paste, collapse="")
})
# user system elapsed
# 2.077 0.000 2.068
identical(v1, v2)
# [1] TRUE
答案 3 :(得分:3)
重新审视这个问题,我的回答并不是那么好。这是一个具有base
函数的更好版本:
vapply(strsplit(x, NULL), function(x) paste(sort(x), collapse = ''), '')
基于此测试向量:
NN = 1000000L
starts = seq(1L, NN, by = 100L)
name =
substring(paste(sample(letters, size = NN, replace = TRUE), collapse = ""),
starts, starts + 99L)