Question

我有一个文件，其中包含一个广播电台，艺术家最近播放的歌曲以及该格式播放的时间：“ 2019年11月4日晚上8:02”，“货车车轮”，“达里斯·鲁克”。我试图将此文件的内容存储在字符串变量playlist_csv中，使用splitlines（）将记录存储在变量行中，然后遍历这些行以将数据存储在字典中。键应该是时间戳记的datetime对象，值应该是歌曲和歌手的元组：{datetime_key：（歌曲，歌手）}

这是文件摘录：

"November 4, 2019 8:02 PM","Wagon Wheel","Darius Rucker" 
"November 4, 2019 7:59 PM","Remember You Young","Thomas Rhett" 
"November 4, 2019 7:55 PM","Long Hot Summer","Keith Urban"

这是所需字典的外观：

{datetime.datetime(2019, 11, 4, 20, 2): ('Wagon Wheel', 'Darius Rucker'), 
datetime.datetime(2019, 11, 4, 19, 59): ('Remember You Young', 'Thomas Rhett'), 
datetime.datetime(2019, 11, 4, 19, 55): ('Long Hot Summer', 'Keith Urban')}

这是到目前为止我拥有的代码：

# read the file and store content in string variable playlist_csv
with open('playlist.txt', 'r') as csv_file:
    playlist_csv = csv_file.read().replace('\n', '')
    # use splitlines() method to store records in variable lines (it is list)
    split_playlist = playlist_csv.splitlines()
    # iterate through lines to store data in playlist_dict dictionary
    playlist_dict = {}
    for l in csv.reader(split_playlist, quotechar='"', delimiter=',',
       quoting=csv.QUOTE_ALL, skipinitialspace=True):
       dt=datetime.strptime(l[0], '%B %d, %Y %I:%M %p')
       playlist_dict[l[dt]].append(dt)
print(playlist_dict)

但是，在尝试将数据存储在字典中时，我总是遇到错误（特别是“'datetime.datetime'对象不可下标”，并且在修改代码时“列表索引必须是整数或切片”）。

感谢您的帮助！

Answer 1

您似乎不需要首先尝试拆分csv文件-csv.reader会为您解决所有这些问题。而不是playlist_dict[l[dt]].append(dt)，您需要类似playlist_dict[dt].append((song, artist))的东西。这应该起作用：

with open('playlist.txt', 'r') as csv_file:
    playlist = {}
    for time, song, artist in csv.reader(csv_file):
        time = datetime.strptime(time, '%B %d, %Y %I:%M %p')
        if time in playlist:
            playlist[time].append((song, artist))
        else:
            playlist[time] = [(song, artist)]

（可能也不需要您提供给csv.reader的可选参数-默认值应适用于您给定的输入类型。）

或者，如果您在每个日期时间只有一首可能的歌曲/歌手，那么您不需要列表就可以做到这一点（这似乎是您想要的输出）：

with open('playlist.txt', 'r') as f:
    playlist = {datetime.strptime(time, '%B %d, %Y %I:%M %p'): (song, artist) 
                for time, song, artist in csv.reader(f)}

Answer 2

由于事实证明，这可能是此情况下的更好选择，这是使用Pandas的解决方案。作为奖励，它可以计算每首歌曲之间的时间。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('../resources/radio_songs.csv', dtype={'song_name': str, 'artist': str},
                 parse_dates=[0], header=None, names=['time_played', 'song_name', 'artist'])

df['time_diff'] = df['time_played'].diff(periods=-1)

DataFrame输出：

          time_played           song_name         artist time_diff
0 2019-11-04 20:02:00         Wagon Wheel  Darius Rucker  00:03:00
1 2019-11-04 19:59:00  Remember You Young   Thomas Rhett  00:04:00
2 2019-11-04 19:55:00     Long Hot Summer    Keith Urban       NaT

如果出于某种原因需要它，这是一种重新创建字典格式的有趣方法：

tuples_dict = dict(zip(df['time_played'], zip(df['song_name'], df['artist'])))

输出：

{Timestamp('2019-11-04 20:02:00'): ('Wagon Wheel', 'Darius Rucker'), Timestamp('2019-11-04 19:59:00'): ('Remember You Young', 'Thomas Rhett'), Timestamp('2019-11-04 19:55:00'): ('Long Hot Summer', 'Keith Urban')}

读取csv文件，解析数据并存储在字典中

2 个答案: