将条件中的时间值与表中的其他行进行比较

Question

这是我在此处的SQL尝试的交叉发布： Comparing with other rows in table

所以我尝试了，但是没用：

df3[df3['activity_date']>=df2['activity_date']+pd.to_timedelta(59,unit='d')]

样本数据：

anon_id|signup_date|activity_date|
__________________________________
123    |01-01-2019 |02-01-2019   | 
123    |01-01-2019 |02-02-2019   | 
123    |01-01-2019 |02-03-2019   | 
123    |01-01-2019 |02-04-2019   |

想要：

anon_id|signup_date|activity_date| active
__________________________________
123    |01-01-2019 |02-01-2019   | yes
123    |01-01-2019 |02-02-2019   | yes
123    |01-01-2019 |02-03-2019   | no
123    |01-01-2019 |02-04-2019   | no

如果在 activity_date 的60天之内再次出现相同的 anon_id ， ，则

Active是一个用布尔值填充的列那排的有人帮我做这个熊猫专栏吗？