加载数据：TypeError：无法将系列转换为<class'int'>

Question

我目前正在进行情绪分析项目。当我尝试加载数据时，出现错误TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'int'。所以我将str修改为一个int。但是，现在出现错误TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>。我该如何解决这个错误？ 数据类型= dtype（'O'）

import pandas as pd
#read data
review_df = pd.read_csv( '/Users/mhnwong/Desktop/FYP potential/metropark_trans_demoji.csv')
#create label
review_df["is_bad_review"] = int(review_df["rate"]).apply(lambda x:1 if x <= 8 else 0)
# select only relevant columns
review_df = review_df[["review","is_bad_review"]]

review_df.head()

数据： This is the data I have got

Answer 1

您rate文件中的metropark_trans_demoji.csv列是否包含不属于数字的内容？

您应确保首先将rate列的内容全部转换为int。

假设rate列的数据都属于int，则可以编写

review_df["is_bad_review"] = review_df["rate"].apply(lambda x:1 if int(x) <= 8 else 0)

这会将rate列的内容转换为int，然后将其与8进行比较。

review_df["rate"]的类型为<class 'pandas.core.series.Series'>。无法将其直接转换为int。