创建相对较大的矩阵时，Rstudio在其环境窗口中将其标记为“大型矩阵”：
x <- matrix(rnorm(10000 * 5000), ncol=5000)
# Large matrix (50000000 elements, 381.5 Mb)
mode（）函数按预期返回此对象的“数字”：
mode(x)
## [1] "numeric"
但是，如果我运行以下命令：
mode(x) <- "numeric"
Rstudio将“大矩阵”更改为常规数值矩阵：
# x: num [1:10000, 1:5000]
那么这两个对象之间有什么区别？这种差异是否仅存在于Rstudio中，或者这两个对象在R中也不同？
答案 0 :(得分：1)
据我了解，“大矩阵”和public class SaveNewProductInput
{
public string Name { get; set; }
public string Acronym { get; set; }
public string Type { get; set; }
public string Category { get; set; }
public string Description { get; set; }
public HttpPostedFileBase File { get; set; }
}
是同一矩阵对象。重要的是如何在RStudio的全局环境中显示这些对象。
RStudio还可以区分向量和大向量。考虑以下向量：
Uncaught TypeError: Illegal invocation此向量被列为大向量。现在，让我们将其大小减小一：
matrix突然，它变成法线向量。两个对象的结构相同（可以通过运行n <- 256
v1 <- rnorm(n*n-5)
进行验证）。它们的类和存储模式也是如此。那有什么不同呢？请注意，内存中v2 <- rnorm(n*n-6)
的大小恰好为512 Kb。
str v2的大小略大：
lobstr::obj_size(v2)
>524,288 B # or exactly 512 kB
据我了解（如果我错了，请纠正我），为方便起见，RStudio会以不同的方式显示大于512 kB的对象。