根据3列比较2个数据帧并更新第二个数据

Question

这是我的数据框。需要基于df1.mid = df2.mid＆df1.name = df2.name＆df1.pid！= df2.pid进行比较，然后使用df1.pid更新df2.pid。

df1

mid pid name
1   2   John
2   14  Peter
3   16  Emma
4   20  Adam

df2

mid pid name
1   2   John
2   16  Peter
3   16  Emma

更新后在df2中的预期结果

mid pid name
1   2   John
2   14  Peter
3   16  Emma

Answer 1

merge是您想要的，但是要考虑一些技巧：

df2.merge(df1, on=['mid', 'name'], how='left', suffixes=('_2', '_1')) \
    .assign(pid=lambda x: x['pid_1'].combine_first(x['pid_2'])) \
    .drop(columns=['pid_1', 'pid_2'])

• merge根据df1和df2对齐mid和name。两个pid列分别重命名为pid_1和pid_2。
• assign通过组合前面的两个pid创建新的pid列：如果pid_1可用，请使用它，否则请保留原始的{{1 }}
• pid_2放下drop和pid_1，仅留一列pid_2列

Answer 2

您可以尝试：

df3= df1.join(df2,on=['mid','name','pid'],how='right')