Question

有人可以解释为什么“路易斯维尔”返回键错误吗？据我了解，它在数据框中。我想念什么？

这是数据的样子。这是CSV。

这是off_data.head()的样子

off_data.index()

off_data.columns

off_data[0:2].to_dict()

Rajith Thennakoon的建议

{'Conf': {'Michigan St. ': 'B10', 'Louisville ': 'ACC'},
 'AdjTempo': {'Michigan St. ': 70.4, 'Louisville ': 67.8},
 'AdjOE': {'Michigan St. ': 114.4, 'Louisville ': 113.9},
 'eFG%': {'Michigan St. ': 52.9, 'Louisville ': 60.7},
 'TO%': {'Michigan St. ': 15.9, 'Louisville ': 17.1},
 'OR%': {'Michigan St. ': 37.1, 'Louisville ': 32.8},
 'FTRate': {'Michigan St. ': 30.9, 'Louisville ': 32.5},
 'AdjDE': {'Michigan St. ': 85.1, 'Louisville ': 87.5},
 'deFG%': {'Michigan St. ': 40.3, 'Louisville ': 42.9},
 'dTO%': {'Michigan St. ': 20.7, 'Louisville ': 15.9},
 'dOR%': {'Michigan St. ': 25.0, 'Louisville ': 27.6},
 'dFTRate': {'Michigan St. ': 27.3, 'Louisville ': 26.0}}

输入

import pandas as pd

off_data = pd.read_csv(r'C:\Users\westc\Desktop\sports.data\ncaab\kenpomdata\off20.csv', index_col= 'Team')

type(off_data)

off_data.loc["Louisville",0]

输出

KeyError跟踪（最近的呼叫   最后）〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base.py在   get_loc（self，key，method，tolerance）2896试试：   -> 2897返回self._engine.get_loc（key）2898，除了KeyError：

pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc（）中的pandas_libs \ index.pyx

pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc（）中的pandas_libs \ index.pyx

pandas_libs \ hashtable_class_helper.pxi在   pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）

pandas_libs \ hashtable_class_helper.pxi在   pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）

KeyError：“路易斯维尔”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：


KeyError跟踪（最近的呼叫     最后）           4           5种（off_data）     ----> 6 off_data.loc [“路易斯维尔”，0]

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexing.py在      getitem （（自身，密钥））1416除了（KeyError，IndexError，AttributeError）：1417通过     -> 1418返回self._getitem_tuple（key）1419否则：1420＃根据定义，我们只有第0个轴

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexing.py在     _getitem_tuple（自我，tup）         803 def _getitem_tuple（self，tup）：         804尝试：     -> 805返回self._getitem_lowerdim（tup）         806除了IndexingError：         807通过

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexing.py在     _getitem_lowerdim（自我，tup）         927 for i，输入enumerate（tup）：         第928章真相大白（四更）     -> 929节= self._getitem_axis（key，axis = i）         930         931＃我们产生了一个标量？

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexing.py在     _getitem_axis（self，key，axis）1848＃直查找1849 self._validate_key（key，axis）     -> 1850返回self._get_label（键，轴=轴）1851 1852

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexing.py在     _get_label（自我，标签，轴）         158提高IndexingError（“这里没有切片，在其他地方处理”）         159     -> 160返回self.obj._xs（label，axis = axis）         161         162 def _get_loc（self，key：int，axis：int）：

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ generic.py in xs（self，key，     轴，水平，drop_level）3735 loc，new_index =     self.index.get_loc_level（key，drop_level = drop_level）3736
    其他：     -> 3737 loc = self.index.get_loc（key）3738 3739 if isinstance（loc，np.ndarray）：

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base.py在     get_loc（self，key，method，tolerance）2897返回     self._engine.get_loc（key）2898`

Answer 1

您可以通过以下方式获取行：

off_data.loc[off_data['Team'] == "Louisville"]

您执行位置操作的方式需要列名称，根据您的输出，该列名称似乎是Team，您可以尝试以下操作以查看其是否有效：

In [4496]: df2.loc[0,"Team"]                                                                                                                                                   
Out[4496]: 'Michigan'

In [4497]: df2.loc[1,"Team"]                                                                                                                                                   
Out[4497]: 'Louisville'

数据中似乎有空格，这是在末尾去除空格的快速方法：

off_data.index = off_data.index.str.strip()

应该可以让您按原样进行搜索：

off_data[off_data.index == 'Louisville']

Answer 2

尝试

off_data.index = off_data.index.str.strip()
off_data.loc[off_data.index == "Louisville"]

编辑

如果在读取数据框时需要删除空格，则可以使用skipinitialspace=True。这将在定界符后跳过空格。

df1 = pd.read_csv(.. skipinitialspace=True)

或者需要删除特定列的空格，可以这样使用

df["column_name"] = df["column_name"].str.strip()

或者您也可以使用熊猫rstrip或lstrip。

lstrip，Strip空格（包括换行符）或“系列/索引”中每个字符串左侧的一组指定字符。

rstrip，Strip空格（包括换行符）或来自系列/索引中每个字符串的右侧的一组指定字符。

数据帧中的对象值的KeyError

输出

2 个答案: