Question

我正在使用一个数据帧，其中有一个date列，格式不规则，即：

          date
0     1991/1/1
1     1970/1/1
2   1991/01/01
3   1996-01-01
4   1996-06-30
5   1995-12-31
6   1997-01-01
7     1970/1/1
8   1996-01-01
9   1997-01-01
10  1996-01-01

如何将其转换为代表XXXX-XX-XX的标准格式year-month-date。

使用df.date.unique()，我得到以下输出，实际上，我想查看所有唯一的日期值：

array(['2017-10-01', '2015-1-1', '2008-06-01', ...,
       datetime.datetime(2005, 2, 1, 0, 0),
       datetime.datetime(2004, 5, 1, 0, 0),
       datetime.datetime(2016, 3, 20, 0, 0)], dtype=object)

使用df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])，我得到：

ValueError: month must be in 1..12

有人可以帮助我吗？谢谢。

Answer 1

选中errors='coerce'

df['Date']=pd.to_datetime(df.date,errors='coerce')

对于那些返回nan的行，由于是特殊情况，我们可能需要逐行检查。但是，这里的想法是

df['Date']=np.where(df['Date'].isnull(), pd.to_datetime(df.date,format='something here'),df['Date'])

在熊猫中将不规则日期列转换为标准日期格式

1 个答案: