我正在将pytorch编写的conv2d模型转换为keras(Tensorflow 2.0)。
我快完成了,但是最后一个问题是耽误了我的工作。
标题说明了一切:keras中是否有一个等效函数pytorch的损失函数nn.crossEntropyLoss()?
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:2)
根据标签和输出的类型,Keras当前支持三种不同的熵损失。
categorical_crossentropy :
keras.losses.categorical_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, label_smoothing=0)
sparse_categorical_crossentropy :
keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, axis=-1)
binary_crossentropy :
keras.losses.binary_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, label_smoothing=0)
您可以找到Keras损失的完整列表here