我正在尝试将mapply
与spatialreg::lagsarlm
(空间同时自回归滞后模型估计)结合使用,以对具有两个列表(listings_bronx)的对象进行回归。
spatialregression <- mapply(
function(x, y) {
spatialreg::lagsarlm(formula = model,
listw = x,
data = y,
tol.solve = 1.0e-10)
},
polygon_nyc_listw,
listings_bronx)
上面的函数创建一个长度为78的列表(列表[39 x 2])。
仅运行
spatialregression <- spatialreg::lagsarlm(formula = model,
listw = polygon_nyc_listw[[1]],
data = listings_bronx[[1]],
tol.solve = 1.0e-10)
创建一个长度为39的列表列表(列表[39])。
我想将第一个包含多个列表,汇总(summary(spatialregression)
)并创建一个data.table
比较获得的系数。我已经尝试过summary(spatialregression[[1]])
,但是它不起作用。
有人知道如何进行吗?谢谢!