为每个列表对象在spatialreg :: lagsarlm中映射

时间:2019-11-25 20:37:23

标签: r mapply

我正在尝试将mapplyspatialreg::lagsarlm(空间同时自回归滞后模型估计)结合使用,以对具有两个列表(listings_bronx)的对象进行回归。

spatialregression <- mapply(
  function(x, y) {
    spatialreg::lagsarlm(formula = model,
                         listw = x, 
                         data = y, 
                         tol.solve = 1.0e-10)
  }, 
  polygon_nyc_listw, 
  listings_bronx)

上面的函数创建一个长度为78的列表(列表[39 x 2])。

仅运行

spatialregression <- spatialreg::lagsarlm(formula = model,
                                          listw = polygon_nyc_listw[[1]], 
                                          data = listings_bronx[[1]], 
                                          tol.solve = 1.0e-10)

创建一个长度为39的列表列表(列表[39])。

我想将第一个包含多个列表,汇总(summary(spatialregression))并创建一个data.table比较获得的系数。我已经尝试过summary(spatialregression[[1]]),但是它不起作用。

有人知道如何进行吗?谢谢!

0 个答案:

没有答案