Question

我想根据不同行中的条件对某些行求和。

所以我有一列要点

{'secondBoxer1': {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0},
 'secondBoxer2': {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 10.0, 3: 0.0, 4: 0.0},
 'secondBoxer3': {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0},
 'secondBoxer4': {0: 15.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0},
 'secondBoxer5': {0: 15.0, 1: 53.57142857142857, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0},
 'secondBoxer6': {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0},
 'secondBoxer7': {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 50.0, 4: 0.0},
 'secondBoxer8': {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 37.142857142857146, 4: 0.0}}

和一栏，列出每场战斗的结果

{'outcome1': {0: 'win ', 1: 'win ', 2: 'win ', 3: 'draw ', 4: 'win '},
 'outcome2': {0: 'win ', 1: 'win ', 2: 'win ', 3: 'win ', 4: 'win '},
 'outcome3': {0: 'win ', 1: 'win ', 2: 'win ', 3: 'win ', 4: 'scheduled '},
 'outcome4': {0: 'win ', 1: 'win ', 2: 'nan', 3: 'loss ', 4: 'nan'},
 'outcome5': {0: 'win ', 1: 'draw ', 2: 'nan', 3: 'win ', 4: 'nan'},
 'outcome6': {0: 'nan', 1: 'nan', 2: 'nan', 3: 'loss ', 4: 'nan'},
 'outcome7': {0: 'nan', 1: 'nan', 2: 'nan', 3: 'loss ', 4: 'nan'},
 'outcome8': {0: 'nan', 1: 'nan', 2: 'nan', 3: 'win ', 4: 'nan'}}

在结果等于胜利的情况下，我想对第一列（点数列）中的点求和。

我已经编写了这段代码，其中opp_names是带有点的列的列表，而result_cols是带有结果的列的列表

data[opp_names].sum(axis=1).where(data[outcome_cols] == 'win')

此代码输出的问题是它返回的总点数是无条件的

Answer 1

在您的情况下，我们使用mask：d是您的第一个字典，d1是您的第二个字典

pd.DataFrame(d).mask(pd.DataFrame(d1).ne('win ').to_numpy()).sum(1)
Out[164]: 
0    30.000000
1     0.000000
2    10.000000
3    37.142857
4     0.000000
dtype: float64

有条件地求和多列

1 个答案: