如果行中包含特定字符串，大熊猫有没有办法在新列中创建整数

Question

例如，我有以下数据框：

我想将数据框从上方转换为类似这样的内容：

感谢您的任何帮助！

Answer 1

运行：

df['Number'] = df.svn_changes.str.match(r'r\d+').cumsum()

Answer 2

是的，是contains和正则表达式和cumsum：

df = pd.DataFrame({'svn_changes':['r123456','RowValueRow','ValueRowValue',
                                  'some_string_string','r234566','ValueRowValue',
                                  'some_string_string','r123789','something_here',
                                  'ValueRowValue','String_2','String_4']})

df['Number'] = df['svn_changes'].str.contains('r\d+').cumsum()
print(df)

输出：

           svn_changes  Number
0              r123456       1
1          RowValueRow       1
2        ValueRowValue       1
3   some_string_string       1
4              r234566       2
5        ValueRowValue       2
6   some_string_string       2
7              r123789       3
8       something_here       3
9        ValueRowValue       3
10            String_2       3
11            String_4       3

Answer 3

这是一条简单的可重复使用的行，您可以用来执行此操作：

df['new_col'] = df['old_col'].str.contains('string_to_match')*1

如果该列中存在字符串，则新列的值将为1，否则为0。