Question

我开始使用docker，以便可以在一台机器上开发代码，然后在另一台机器上实现它。开发的一部分是绘图和探索性数据分析，因此我需要能够查看绘图。我正在使用PyCharm，它具有此“ sciview”功能，但是在使用本地运行的Docker容器作为项目解释器时，这似乎不起作用。

以下是我使用docker解释器的说明：link

这是我的dockerfile-这只是Keras docker文件以及我需要添加的其他一些软件包：

# docker-keras - Keras in Docker with Python 3 and TensorFlow on CPU

FROM debian:stretch
MAINTAINER gw0 [http://gw.tnode.com/] <gw.2018@ena.one>

# install debian packages
ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive
RUN apt-get update -qq \
 && apt-get install --no-install-recommends -y \
    # install essentials
    build-essential \
    g++ \
    git \
    openssh-client \
    # install python 3
    python3 \
    python3-dev \
    python3-pip \
    python3-setuptools \
    python3-virtualenv \
    python3-wheel \
    pkg-config \
    # requirements for numpy
    libopenblas-base \
    python3-numpy \
    python3-scipy \
    # requirements for keras
    python3-h5py \
    python3-yaml \
    python3-pydot \
 && apt-get clean \
 && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# manually update numpy
RUN pip3 --no-cache-dir install -U numpy==1.13.3

ARG TENSORFLOW_VERSION=1.5.0
ARG TENSORFLOW_DEVICE=cpu
ARG TENSORFLOW_APPEND=
RUN pip3 --no-cache-dir install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/${TENSORFLOW_DEVICE}/tensorflow${TENSORFLOW_APPEND}-${TENSORFLOW_VERSION}-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

ARG KERAS_VERSION=2.1.4
ENV KERAS_BACKEND=tensorflow
RUN pip3 --no-cache-dir install --no-dependencies git+https://github.com/fchollet/keras.git@${KERAS_VERSION}

# quick test and dump package lists
RUN python3 -c "import tensorflow; print(tensorflow.__version__)" \
 && dpkg-query -l > /dpkg-query-l.txt \
 && pip3 freeze > /pip3-freeze.txt

WORKDIR /tmp/

# I added from here:
RUN pip3 install ipython
RUN pip3 install gensim
RUN pip3 install spacy
RUN pip3 install matplotlib
RUN pip3 install nltk
RUN pip3 install pandas

我只是使用docker build -t img_name .构建它，然后按照说明将PyCharm指向它。如果相关的话，我正在研究Mac 10.14.6。

如何使简单的图可见，而又省去了将它们保存到共享体积并用其他查看器打开的麻烦？

使用docker project解释器时的PyCharm sciview图（在Mac上）

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