我有一个数据集（ public_holidays ），其中包含城市列表以及有关这些城市的其他功能。
例如数据集1- public_holidays ：
public_holidays = pd.DataFrame(
[['1/01/2016','New Year\'s Day','Jacksonville'],
['1/01/2016','New Year\'s Day','San Francisco'],
['25/12/2018','Christmas Day','Toronto'],
['26/12/2018','Boxing Day','Toronto']],
columns=['timestamp','Holiday','City'])
基于此数据集（public_holidays）中出现的城市，我想从 second 数据集（ latlong ）复制包含与数据集1相同城市的行（ public_holidays ）。
例如数据集2- latlong ：
latlong = pd.DataFrame(
[['Vancouver', 'Canada', 49.249660, -123.119339],
['Portland', 'United States', 45.523449, -122.676208],
['San Francisco', 'United States', 37.774929, -122.419418],
['Seattle', 'United States', 47.606209, -122.332069],
['Los Angeles', 'United States', 34.052231, -118.243683]],
columns = ['City', 'Country', 'Latitude', 'Longitude'])
理想情况下，我会将匹配的行复制到新的df中。
我尝试使用df.loc（）的一些变体并返回匹配值，但处理速度非常慢-我觉得可能是一个我看不到的简单解决方案？
必须提供任何帮助。