为什么大熊猫处理两个数据帧与一个数据帧的子图不同？

Question

当我有两个单独的DataFrame并尝试使用子图将它们绘制在单独的图形中时，它不起作用（我知道，我应该存储由子图创建的轴并将其提供给DataFrame）：

df1 = pd.DataFrame([2, 4, 8], columns=['data1'])
df2 = pd.DataFrame([3.2, 3.4, 3.3], columns=['data2'])
plt.subplot(1, 2, 1)
df1.plot()  # ignores the created subplot
plt.subplot(1, 2, 2)
df2.plot()  # ignores the created subplot

但是奇怪的是，如果我将数据收集到一个DataFrame中，那么这种语法就可以使用

df1['data2'] = df2
plt.subplot(1, 2, 1)
df1['data1'].plot()  # now subplot is recognized and used!
plt.subplot(1, 2, 2)
df1['data2'].plot()  # now subplot is recognized and used!

有人知道为什么第二部分使用创建的子图，而第一部分却不使用吗？只是巧合？还是有原因？