我有一个看起来像这样的Pandas DataFrame对象:
以前两行为例:
我想将前两行转换成这样的一行:
榆木水草帽|卡其色| XS / S,M,L
我得到的最接近的是:
products = products.groupby(['title', 'color'])['size'].apply(' '.join)
title color
ELM WATER SOMBRERO BLUE XS/S M/L
KHAKI XS/S M/L
MYLA SWIM BOTTOM BLACK XS S M L
NEON PINK XS S M L
TURQUOISE XS S M L
MYLA SWIM TOP NEON ORANGE XS S M L
NEON YELLOW XS S M L
WHITE XS S M L
Name: size, dtype: object
这可以正确合并尺寸,但是不幸的是,它会生成一系列表格(标题,颜色):joinedSizes,并且缺少尺寸标签。
我对Pandas很有经验,但是尽管在互联网上阅读了多个groupby教程,但我似乎无法破解,但我非常感谢社区提供的帮助!
答案 0 :(得分:0)
尝试将agg
和as_index=False
用于groupby
products = products.groupby(['title', 'color'], as_index=False)['size'].agg(' '.join)
答案 1 :(得分:0)
哇,所以我想我要做的就是调用reset_index()。谢谢大家。