为什么我不能在Caret包中获取n.tree参数值

Question

我有一个关于Caret软件包的问题，​​以优化超参数，例如用于调整随机森林参数的随机搜索。我运行以下代码，但基于mtry参数，它会提供更好的结果，并且未显示树的数量。 我的目标是获得mtry和n.tree的最佳值，但这仅给了我mtry的价值。代码如下：

control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3, search="random")

rf_random <- train(Result ~ ., data=tr, method="rf", 
                   metric=metric, tuneLength=15, trControl=control)

我得到的结果是，当mtry = 15时，可获得最佳结果。但是为什么它不能为n.tree提供最佳值，所以我们以后根据随机搜索获得的值运行模型。