Livy长时间运行的上下文和共享缓存

Question

互联网上说Livy具有以下功能：

1. 可被多个客户端用于多个Spark作业的长期运行Spark上下文
2. 跨多个作业和客户端共享缓存的RDD或数据集

问题：

1. 我正确地假设这两个功能实际上是相同的吗？意味着共享缓存是通过针对相同的长期运行的Spark上下文对不同的作业进行加总来实现的，对吗？否则，如何实现？
2. Livy长期运行的Spark Context有哪些用例？它们是否仅用于交互式查询，以减少在每个查询（例如DS团队）上创建上下文的等待时间/开销？