我试图理解cifar10.py
keras lib中的基本Tensorflow函数,函数load_batch
:
for i in range(1, 6):
fpath = os.path.join(path, 'data_batch_' + str(i))
(x_train[(i - 1) * 10000:i * 10000, :, :, :],
y_train[(i - 1) * 10000:i * 10000]) = load_batch(fpath)
":"
在下面的行中是什么意思?
x_train[(i - 1) * 10000:i * 10000, :, :, :]
答案 0 :(得分:1)
x_train
等是numpy数组或实现其接口的类似结构。
在这里,您可以了解有关在numpy https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html
或更通用的关于在Python https://docs.python.org/3.7/library/stdtypes.html#common-sequence-operations中切片的信息