Question

我试图用移位方法显示位平面图像。但是，对于所有子图，我总是得到全黑图像。

import skimage.io as io  
import skimage.util as util  
import numpy as np  
from matplotlib import pyplot as plt  
from skimage.color import rgb2gray  
import skimage.filters as fl  

path = 'D:/Users/user/PycharmProjects/Image_Processing/Data/16.png'
w = io.imread(path)  

# convert the colorful image to a grey scale image  
gray = rgb2gray(w)  
plt.imshow(gray, cmap=plt.get_cmap('gray'), vmin=0, vmax=1)  
plt.show()  

# bit shift for creating bit plane images  
bps = [(np.uint8(gray) >> i) % 2 for i in range(8)]  

# plot 8 subplots to show the result  
for i in range(8):  
    plt.subplot(3, 3, i+1)  
# add color map to assure the present color is in grey scale  
    io.imshow(bps[i], , cmap=plt.get_cmap('gray'))  
    plt.axis('off')  
    plt.show()

Original grey scale picture

Result

执行结果也会有一些警告：

D：\ Users \ user \ Anaconda3 \ python.exe D：/Users/user/PycharmProjects/Image_Processing/read_image.py   D：\ Users \ user \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ skimage \ io_plugins \ matplotlib_plugin.py：75：UserWarning：图片数据范围低；显示具有拉伸对比度的图像。     warn（“图像数据范围低；用”
显示图像
以退出代码0结束的过程

顺便说一句，如果我使用了otsu，yen，li中的过滤器和阈值。我会得到预期的结果。

thresh = fl.threshold_otsu(gray)
binary = gray >= thresh
io.imshow(binary)
plt.show()

您能告诉我原始方法在哪里出错吗？在其他一些线程中，提到了将图片从一种类别转换为另一种类别的损失。而且，我也可以通过使用纯opencv方法获得成功的结果。

我已经检查了以下相关线程，但是我仍然不知道如何解决此问题：

skimage issue

bit plane slicing

threshold method

谢谢您的帮助！

Answer 1

我发现我滥用了numpy无符号整数转换，因为原始的灰色数组包含0到1之间的无符号浮点数。首先，我需要将灰度强度设置为大于1的浮点数。

bps = [(np.uint8(gray*255) >> i) % 2 for i in range(8)]

然后，问题解决了。

为什么skimage中的'imshow'在移位时无法正常工作

1 个答案: