如果我有一个model A，其中（field1和field2是模型的字段）
`unique_together = ('field1', 'field2')`
在Meta类中，而serializer是serializer上的模型model A的{{1}}，那么为什么我应该或为什么不应该在Meta中使用Uniquetogethervalidator序列化程序。如果我们已经在模型中有条件，为什么我们需要这个验证器？还是在模型中使用unique_constraint和在序列化器中使用uniquetogethervalidator有什么区别？
答案 0 :(得分：1)
如果模型中已有条件，为什么要使用此验证器？
使所有验证都保留在序列化器上，而无需进入模型层；为了避免进行分区验证，可以这么说。
DRF验证遵循与Django不同的想法-Django尝试在表单级别进行一些验证，然后将其余的委托给模型（例如unique_together），而DRF尝试在序列化器级别合并所有验证
在模型中使用unique_constraint和在序列化器中使用uniquetogethervalidator有什么区别？
DRF中的UniqueTogether验证程序是在序列化程序中实现的，即在将数据传递到下一级（模型）之前。同样，此验证器也是在纯Python中实现的，这就是queryset必须使用UniqueTogether参数来检查其中字段唯一性的原因。
OTOH，模型中的unique_together实现了数据库约束，该约束仅在将对象保存在DB上时检查，并且此检查由DB本身完成/强制执行。
还if you have unique_together constraints on the model and if you're using DRF ModelSerializer, then those constraints are converted to a UniqueTogetherValidator object by DRF，以便它可以在将数据传递到数据库之前进行验证。