使用Pandas比较两列中的值

Question

我的DataFrame中有37,000行。我需要比较两列中的值，以确定价格相同还是不同。我还需要打印出不同的内容。

所以基本上我的表由三列组成。名称，价格1和价格2。我需要知道哪些不相同。

在文档中似乎找不到任何内容。谢谢您的帮助！

Answer 1

您可能正在创建第三列，该列是布尔值，用于标识Price1与Price2不同的情况：

df["is_diff"] = df["Price1"] != df["Price2"]

然后，如果您要查看两个价格不同的情况，则可以显示一个DataFrame，仅显示以下情况：

df[df["is_diff"] == True]

Answer 2

numpy.isclose

由于价格很可能是浮动值，因此价格可能并不完全相同，但足够接近以至于您希望价格相同。您可以使用np.isclose来确定它们是否在公差范围内。

import numpy as np

mask = np.isclose(df['Price1'], df['Price2'])
df[~mask]

然后，默认绝对公差为1e-08，相对公差为1e-05。 See documentation

但是，如果您希望绝对公差在1e-06

之内，则可以更改它

mask = np.isclose(df['Price1'], df['Price2'], atol=1e-06)
df[~mask]