熊猫-将多行数据合并为单行

Question

我正在尝试将多行数据合并为单行。

df.groupby('issue')['name'].apply(' '.join).reset_index()

但是我遇到一个错误：TypeError: unhashable type: 'Issue'

下面是我的数据的样子：

issue, name
101,prod_a
101,prod_b
102,prod_b
103,prod_a
103,prod_c

预期输出：

issue, new_val
101, prod_a,prod_b
102, prod_b
103, prod_a, prod_c

Answer 1

result_df = df.groupby('issue').agg({'name': list}).apply(lambda r: ','.join(r['name']), axis=1).reset_index()

result_df.columns = ['issue', 'new_val']

result_df

 issue        new_val
0    101  prod_a,prod_b
1    102         prod_b
2    103  prod_a,prod_c