我试图了解Spark在编写输出文件时使用的命名方案。 例如，我有以下输出：
2019-11-21 04:41:57 478988224 part-00000-a0d2c1f3-9e8b-48ca-b347-7065e1f2de3c-c000.snappy.parquet
2019-11-21 04:41:57 369488615 part-00000-a0d2c1f3-9e8b-48ca-b347-7065e1f2de3c-c001.snappy.parquet
2019-11-21 04:41:57 61498975 part-00000-a0d2c1f3-9e8b-48ca-b347-7065e1f2de3c-c002.snappy.parquet
2019-11-21 04:41:57 478216284 part-00001-a0d2c1f3-9e8b-48ca-b347-7065e1f2de3c-c000.snappy.parquet
2019-11-21 04:41:57 367980988 part-00001-a0d2c1f3-9e8b-48ca-b347-7065e1f2de3c-c001.snappy.parquet
如果我们考虑单个文件名
part-00000-a0d2c1f3-9e8b-48ca-b347-7065e1f2de3c-c000.snappy.parquet具有以下命名方案：part-<part-number>-<uid>-<c-part>.<compression>.<format>
uid零件来自哪里？是任务ID还是类似的东西？ c-part是什么意思？命名方案是否根据使用的mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version"进行更改？