Question

我有以下数据框df：

timestamp       ave.temperature min.temperature max.temperature
1/10/2017 0:00  27.20604        25.50000        28.54444
1/10/2017 1:00  27.24487        25.70000        28.60682
1/10/2017 2:00  27.26597        25.60667        28.76333
1/10/2017 3:00  27.16104        25.60000        28.32833

我想将timestamp列转换为以下形式：

timestamp           ave.temperature min.temperature max.temperature
1/10/2017 00:00:00  27.20604        25.50000        28.54444
1/10/2017 01:00:00  27.24487        25.70000        28.60682
1/10/2017 02:00:00  27.26597        25.60667        28.76333
1/10/2017 03:00:00  27.16104        25.60000        28.32833

到目前为止，我已经尝试过df$timestamp <- as.Date(df$timestamp, format="%d/%m/%Y %H:%M:%S")，但它为NA列返回了timestamp值：

timestamp       ave.temperature min.temperature max.temperature
NA              27.20604        25.50000        28.54444
NA              27.24487        25.70000        28.60682
NA              27.26597        25.60667        28.76333
NA              27.16104        25.60000        28.32833

但是，df$timestamp <- as.Date(df$timestamp, format="%d/%m/%Y %H:%M")变为：

timestamp  ave.temperature min.temperature max.temperature
1/10/2017  27.20604        25.50000        28.54444
1/10/2017  27.24487        25.70000        28.60682
1/10/2017  27.26597        25.60667        28.76333
1/10/2017  27.16104        25.60000        28.32833

至此，我真的不知道为什么会发生这种情况，并且到目前为止还没有设法在网上找到任何类似的案例。

备注：：使用as.POSIXct(df$timestamp, format="%d/%m/%Y %H:%M:%S")也会在NA列中产生timestamp。

更新：找到了解决方案，但仍存在as.Date的谜团（请参阅下面的答案）。

Answer 1

好吧。。我想我可能已经花了很多时间了，但是我发现以下方法可以解决

：

as.POSIXct(df$timestamp, format="%d/%m/%Y %H:%M")

所以df变成

timestamp           ave.temperature min.temperature max.temperature
1/10/2017 00:00:00  27.20604        25.50000        28.54444
1/10/2017 01:00:00  27.24487        25.70000        28.60682
1/10/2017 02:00:00  27.26597        25.60667        28.76333
1/10/2017 03:00:00  27.16104        25.60000        28.32833

根据需要。在这一点上，我仍然不明白为什么as.Date不能使用相同的功能。目前，我将不接受我的回答，将欢迎您提供任何答案，这些答案有助于澄清为何df$timestamp <- as.Date(df$timestamp, format="%d/%m/%Y %H:%M")消除了以上问题中的小时粒度，以及为什么df$timestamp <- as.Date(df$timestamp, format="%d/%m/%Y %H:%M:%S")导致了整个问题timestamp列最终具有NA个值。.再次感谢！

R-将“％d /％m /％Y％H：％M”格式的每小时数据转换为“％d /％m /％Y％H：％M：％S”，日期为as.POSIXct工作中

1 个答案: