MPI程序,具有串行和并行编译选项

时间:2019-11-22 04:53:28

标签: mpi

我已经编写了一个MPI程序,可以在C ++中并行化。我想使它成为可选的并行或串行编译方式。采取以下hello world程序,实现该目的的常用方法是什么?我看到一些使用选项--serial /-parallel编译的软件,但不确定如何完成。

MPI版本:

#include <mpi.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv) {

    MPI_Init(&argc, &argv);

    int numprocs;
    int procid;
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &procid);

    printf("Hello world from process %d \n", procid);

    MPI_Finalize();
}

序列号:

#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv) {
    num = stoi(argv[1]);
    for (int i = 0; i < num; i++){
        printf("Hello world from process %d \n", num);
    }
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您的问题有两个层次:

  • 首先,您可能想在有和没有MPI的情况下编译相同的源代码,从而产生两种不同的程序-一个并行,一个串行。
  • 或者,您可能希望编译一个程序(使用MPI),但是使用命令行选项来指定该程序是以串行还是并行方式执行。

下面的代码将两者结合在一起。

如果第一个命令行参数为“ -parallel”,则程序将以MPI初始化例程开始,并以MPI终结例程终止。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

int main (int argc, char *argv[])
{
    int iproc = 0;
    int nproc = 1;
    int par   = (strcmp(argv[1], "-parallel") == 0);
    int nwork = atoi(argv[2]);

    if (par) parallel_init(&argc, &argv, &iproc, &nproc);

    for (int i = 0; i < nwork; i++)
    {
        if (i % nproc == iproc)
        {
            printf("Running task %d by rank %d\n", i, iproc);
            /* ... etc ... */
        }
    }

    if (par) parallel_final();

    return 0;
}

此外,您可以通过将-DNOMPI标志传递给编译器来完全不需要MPI来编译此源。

#ifndef NOMPI
#include <mpi.h>
#endif

void parallel_init (int *pargc, char **pargv[], int *piproc, int *pnproc)
{
#ifdef NOMPI
    *piproc = 0;
    *pnproc = 1;
#else
    MPI_Init(pargc, pargv);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, pnproc);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, piproc);
#endif
}

void parallel_final ()
{
#ifndef NOMPI
    MPI_Finalize();
#endif
}

例如,

> mpicc main.c 
> ./a.out -serial 4
Running task 0 by rank 0
Running task 1 by rank 0
Running task 2 by rank 0
Running task 3 by rank 0
> mpiexec -n 2 ./a.out -parallel 4
Running task 0 by rank 0
Running task 2 by rank 0
Running task 1 by rank 1
Running task 3 by rank 1