Question

我的BigQuery数据库为在线游戏建模。它具有以下表格：

raid，发生在channel中的游戏实例。示例：

+--------------------------------------+---------------+
|                  id                  |    channel    |
+--------------------------------------+---------------+
| 4dc0fd49-3d13-4271-b5fb-2fc8a3bfa0c6 | #antonidas    |
| d400e1cd-10af-4cb4-8a24-1a3f7ed994c0 | #anvilmar     |
| 532c95b6-9398-4ae4-bd97-d9a0aed3b9cc | #antonidas    |
| b7779b4e-5042-45ab-a356-5f2e08b51f1f | #antonidas    |
| 41160b3b-bcd5-4f00-b3c4-972054e64cab | #antonidas    |
+--------------------------------------+---------------+

entry，即进入袭击的人们。示例：

+--------------------------------------+-----------+
|               raid_id                |  raider   |
+--------------------------------------+-----------+
| 41160b3b-bcd5-4f00-b3c4-972054e64cab | Blackrock |
| 41160b3b-bcd5-4f00-b3c4-972054e64cab | Coilfang  |
| 4dc0fd49-3d13-4271-b5fb-2fc8a3bfa0c6 | Blackrock |
| d400e1cd-10af-4cb4-8a24-1a3f7ed994c0 | Blackrock |
| b7779b4e-5042-45ab-a356-5f2e08b51f1f | Blackrock |
| b7779b4e-5042-45ab-a356-5f2e08b51f1f | Gilneas   |
| 532c95b6-9398-4ae4-bd97-d9a0aed3b9cc | Blackrock |
+--------------------------------------+-----------+

win，赢得突袭的人。示例：

+--------------------------------------+-----------+
|               raid_id                |  raider   |
+--------------------------------------+-----------+
| d400e1cd-10af-4cb4-8a24-1a3f7ed994c0 | Blackrock |
| 4dc0fd49-3d13-4271-b5fb-2fc8a3bfa0c6 | Blackrock |
| 41160b3b-bcd5-4f00-b3c4-972054e64cab | Coilfang  |
+--------------------------------------+-----------+

我正在尝试确定在特定渠道发生的突袭的总体胜率。胜率是win行的总数除以entry行的总数（如果获胜/进入袭击的袭击是频道C）。

我最接近的是通过运行2个子选择查询，但是我觉得必须有一种更好的方法，我不必重复自己，基本上只运行3个查询。

SELECT
  (
  SELECT
    COUNT(*)
  FROM
    win
  JOIN
    raid
  ON
    win.raid_id = raid.id
  WHERE
    raid.channel = "#antonidas") / (
  SELECT
    COUNT(*)
  FROM
    entry
  JOIN
    raid
  ON
    entry.raid_id = raid.id
  WHERE
    raid.channel = "#antonidas") AS `win_rate`

Answer 1

此查询应为您提供所需的结果。 LEFT JOIN raid至entry和win，然后计算每个表中不同行的数量，以确定每个频道的条目数和获胜数：

SELECT r.channel,
       COUNT(DISTINCT r.id) AS raids,
       COUNT(DISTINCT w.raid_id) AS wins, 
       COUNT(DISTINCT e.raid_id) AS entries,
       CAST(COUNT(DISTINCT w.raid_id) AS FLOAT) / COUNT(DISTINCT e.raid_id) AS win_rate
FROM raid r
LEFT JOIN entry e ON e.raid_id = r.id
LEFT JOIN win w ON w.raid_id = r.id
GROUP BY r.channel

输出（用于您的示例数据）：

channel     raids   wins    entries     win_rate
#antonidas  4       2       4           0.5
#anvilmar   1       1       1           1

Demo on dbfiddle

请注意，您可以在WHERE channel = ...之前添加GROUP BY，以将结果限制为一个特定的频道。此外，您也可以删除不需要的任何列，我将它们全部放入以演示根据样本数据计算出的数字。

将表中的匹配行除以其他表中的匹配行

1 个答案: