使用tensorflow 2.0解析tfrecord数据集-
我需要从J个总张量流data数据集中的M个随机数据集中取样N条记录。
例如-
tfrecord批量为N。
生成N = 10, the number of samples from each M datasets
M = 64, the number of randomly chosen datasets
J = 1000, the total number of `.tfrecord` datasets on disk
的（N，M）批次。每一批是从J个说话者总数中从M个说话者中随机抽取的N个发音。
我看到两个https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/choose_from_datasets
和
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/sample_from_datasets 存在，但看不到将它们组合的方法。欠佳的解决方法是创建一个提供示例的python生成器，但我正在寻找如何使用tfrecords和数据集API