我在matlab中有以下代码，该代码将过滤器应用于“数据”数据集。我想在python中找到等效的功能。
epsilon = 8;
minpts = 12;
Normfreq = 0.0045;
Steepness = 0.9999;
StopbandAttenuation = 20;
filtered = lowpass(data, Normfreq, 'Steepness', Steepness, 'StopbandAttenuation', StopbandAttenuation);
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Scipy可能是最好的工具。您可以使用scipy的信号处理库。
他们甚至从docs中提供了matlab样式的过滤器设计。
Matlab样式的IIR滤波器设计
butter（N，Wn [，btype，模拟，输出，fs]）-Butterworth数字和模拟滤波器设计。
buttord（wp，ws，gpass，gstop [，模拟，fs]）-巴特沃思滤波器顺序选择。
cheby1（N，rp，Wn [，btype，模拟，输出，fs]）- 切比雪夫I类数字和模拟滤波器设计。
cheb1ord（wp，ws，gpass，gstop [，模拟，fs]）- Chebyshev I型过滤器订单选择。
cheby2（N，rs，Wn [，btype，Analog，Output，fs]）- Chebyshev II型数字和模拟滤波器设计。
cheb2ord（wp，ws，gpass，gstop [，模拟，fs]）- 切比雪夫（Chebyshev）II型过滤器顺序选择。
ellip（N，rp，rs，Wn [，btype，模拟，输出，fs]）- 椭圆（Cauer）数字和模拟滤波器设计。
ellipord（wp，ws，gpass，gstop [，模拟，fs]）- 椭圆（Cauer）过滤器顺序选择。
bessel（N，Wn [，btype，模拟，输出，范数，fs]）- 贝塞尔/汤姆森数字和模拟滤波器设计。
iirnotch（w0，Q [，fs]）- 设计二阶IIR陷波数字滤波器。
iirpeak（w0，Q [，fs]）- 设计二阶IIR峰值（谐振）数字滤波器。
您可能想要使用butterworth过滤器，然后使用lfilter将过滤器应用于数据。
请参阅此SO answer，以获取更深入的示例。