从图像中提取矩形文本框

Question

我有申请表的图像，我只想提取被文本框包围的名称，DOB，签名和刻度文本框，但是我得到的结果以及其他意外结果。

输入图像：

预期结果：

我的结果：

我尝试了以下代码

isstrprop(str,'digit')

我怎么只能得到预期的结果？

我有申请表的图像，我只想提取被文本框包围的名称，DOB，签名和刻度文本框，但是我得到的结果以及其他意外结果。

Answer 1

要提取所需区域，我们可以使用矩形框的属性，因为可以使用轮廓逼近和轮廓区域将它们隔离。这是一种方法：

• 将图像转换为灰度，模糊和阈值
• 执行形态学运算以平滑图像并消除噪声
• 查找轮廓
  • 使用轮廓近似和轮廓面积进行滤波
  • 使用Numpy切片提取并节省ROI

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在这里，检测到的矩形文本框以绿色突出显示

由于具有边界框，因此我们只需提取ROI

import cv2

image = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
thresh = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)
cnts = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

ROI_number = 0
for c in cnts:
    area = cv2.contourArea(c)
    peri = cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(approx)
    if len(approx) == 4 and (area > 1000) and (area < 80000):
        ROI = image[y:y+h, x:x+w]
        cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_number), ROI)
        ROI_number += 1

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('opening', opening)
cv2.waitKey()