按列有条件地为熊猫数据着色

Question

我现在正在研究一个Jupyter笔记本，我正在寻找一种方法来根据列（或行）中的相对值对熊猫数据框中的每个单元有条件地着色。

最终输出应为熊猫数据框。
从概念上讲，这就像创建一个热图，其中为每个列独立定义阴影，并基于列本身的最大值和最小值。

我看过this和this，但在这两种方法中，它们都创建了实际的图作为输出，而不是给数据框单元着色。

Answer 1

您可以在此处找到更多选项：Pandas DataFrame Styling: Builtin Styles

import seaborn as sns
cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)

df.style.background_gradient(cmap=cm, axis=0) # explicitly applying column-wise

输出将如下所示：

Answer 2

您可以使用style方法。输出看起来像一个数据帧，但不是。
如果您希望每个列都有与该列的值相对应的颜色渐变：

df.style.background_gradient()

要逐行应用样式，请使用附加参数axis=1。