Question

我有两个数据框，如下所示；我想将df1的每一列与df2中相应行中的每个值相乘。每次应产生一个新列。（最好通过示例进行说明）。

Df1（在我的实际问题中，有+1000行）

    'Fert 1'  'Fert 2'   'Fert 3'
A     1000      900        800
B     100       90         80
C     10        9          8
D     0.1       0.9        0.8

Df2（较小的df，其中行名与df1列名相同）

            'L1'  'L2' 
'Fert 1'     1     0.5   
'Fert 2'     2     0
'Fert 3'     1     0.5

所需结果：基本上，我希望将df1乘以df2并进行扩展（我希望列名是多索引的）。尽管无法以这种方式获取正确的列标题，但我可以使用嵌套循环来做到这一点。循环似乎是一种低效的方法，因为随着我的数据集越来越大，循环变得越来越慢。我希望可以使用merge或concat来完成此操作，但我无法解决。

        'Fert 1'      'Fert 2'        'Fert 3'
      'L1'    'L2'  'L1'    'L2'    'L1'    'L2'
A     1000    500    1800     0      800     400
B     100     50     180      0      80      40
C     10      5      18       0      8       4
D     0.1     0.05   1.8      0      0.8     0.4

感谢您的帮助！

Answer 1

用DataFrame.stack创建MultiIndex，用DataFrame.reindex重复列，因此可以用DataFrame.mul用Series重复：

s = Df2.stack()
df = Df1.reindex(s.index, axis=1, level=0).mul(s)
print (df)
  'Fert 1'         'Fert 2'      'Fert 3'       
      'L1'    'L2'     'L1' 'L2'     'L1'   'L2'
A   1000.0  500.00   1800.0  0.0    800.0  400.0
B    100.0   50.00    180.0  0.0     80.0   40.0
C     10.0    5.00     18.0  0.0      8.0    4.0
D      0.1    0.05      1.8  0.0      0.8    0.4

如何将一个数据帧中的每一列与另一个数据帧熊猫中的一行相乘？

1 个答案: