Question

很抱歉，标题令人困惑。

我有一个数据框，我想检查索引中是否存在2个整数。如果存在这些数字中的任何一个，我只想使用这两个索引值来比较另一列col1，以查看该列值对于这两个整数值中的任何一个是否为空。

如果列为空，则返回索引的整数，以供以后使用。

我坚持在IF语句之后写下一部分。

如果这些子句中的任何一个为TRUE，我该如何使用满足该逻辑进一步条件的整数？

if 19 in session_final.index or 49 in session_final.index:
       **Not sure what to do to retrieve the integer that fulfilled this criteria**

Answer 1

我建议使用：

df[df.index.isin([19, 49]) & df['col1'].notna()]

如果需要返回索引的整数：

df.index[df.index.isin([19, 49]) & df['col1'].notna()]

示例：

df = pd.DataFrame({
         'col1':[np.nan,3,5,7,1,0],
}, index=[19,49,4,5,6,7])
print (df)
    col1
19   NaN
49   3.0
4    5.0
5    7.0
6    1.0
7    0.0

a = df.index[df.index.isin([19, 49]) & df['col1'].notna()]
print (a)
Int64Index([49], dtype='int64')

Answer 2

如果我正确理解了您的问题

df[~df[df.index.isin((19, 49))]['col1'].isnull()]

将为您提供一个索引为（19，49）且col1不为空的数据框。

然后，您可以检查数据框是否为空，然后检查值。

检查逻辑下游是否存在索引整数时，如何在IF语句中使用索引整数？

2 个答案: