我有一本字典,其键是一些unique_ID,每个键的值都有多个值['Company Name','State','County',latitude,'longitude']。我通过使用以下命令将数据帧转换为字典来创建此字典:
id_dict = df.set_index('unique_ID').T.to_dict('list')
我正在使用此字典使用以下代码将数据映射到包含这些unique_ID的另一个数据帧中:
df2.loc[:,'state'] = df2.unique_ID.map(id_dict)[1]
但是我收到一个错误:“ ValueError:设置可迭代项时必须具有相同的len键和值”
还有一种方法可以一次分配多个列,例如:
df2.loc[:,['company_name','state','county','lat','long']] = df2.unique_ID.map(id_dict)
请注意,数据帧df2比df1大得多,并且其中包含unique_ID的多个实例。这就是为什么无法合并,而不得不将df1转换成字典的原因。