无法从对数比矩阵中获取最大值

Question

我正在尝试对对数比率矩阵进行归一化，因此，为了做到这一点，我想找到矩阵的最大值。但是我得到了无限，这是不可能的。

我编写的代码：

import imageio as im
import numpy as np

imagepath1 = 'Andasol_09051987.jpg'
imagepath2 = 'Andasol_09122013.jpg'
image1 = im.imread(imagepath1)
image2 = im.imread(imagepath2)

Ds = np.abs(image1 - image2)
Dl = np.abs(np.log(image2+1)-np.log(image1+1))

Dsmax = Ds.max()
Dsmin = Ds.min()
Ds = ((Ds - Dsmax)/(Dsmax - Dsmin))*255

Dlmax = np.amax(Dl)
Dlmin = Dl.min()
Dl = ((Dl - Dlmax)/(Dlmax - Dlmin))*255

对于减法Ds部分，一切正常，但Dl部分不起作用。 Dlmax的值是无限的。

用于计算对数比

Dl = np.abs(np.log(image2+1)-np.log(image1+1))

它有一个警告RuntimeWarning：除以日志中遇到的零   Dl = np.abs（np.log（image2 + 1）-np.log（image1 + 1））

我真的想避免被0除，这就是为什么我向每个像素加1。

两个图像都是灰度图像，因此每个像素的值从[0 255]开始变化