如何制作跨栏一致的分组条形图?

时间:2019-11-20 23:59:25

标签: python altair

我正在尝试在Altair中制作一个分组的条形图,其中的列不太明显(可能是通过删除它们之间的空格)。

问题here中提出的解决方案依赖于几种折旧方法。此外,此处描述的所需视觉分组(这是我正在寻找的)已被封闭为vega-lite问题。它有since been resolved

是否有更新的方法来创建干净分组的条形图?

这是我到目前为止所拥有的:

import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt

vals = np.concatenate(((np.arange(10) ** 2) / 9, np.arange(10)))
df = pd.DataFrame({
    'cat': np.repeat(['a', 'b'], 10),
    'x': np.tile(np.arange(10), 2),
    'y': vals
})

alt.Chart(df).mark_bar(width=20).encode(
    x='cat',
    y='y',
    color='cat',
    column='x'
).configure_view(strokeWidth=0)

enter image description here

是否可以保持水平网格线,同时又保持每组之间的间距?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您可以将构面间距与调整比例域相结合以执行以下操作:

import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt

vals = np.concatenate(((np.arange(10) ** 2) / 9, np.arange(10)))
df = pd.DataFrame({
    'cat': np.repeat(['a', 'b'], 10),
    'x': np.tile(np.arange(10), 2),
    'y': vals
})

alt.Chart(df).mark_bar(width=20).encode(
    x=alt.X('cat', scale=alt.Scale(domain=['', 'a', 'b'])),
    y='y',
    color='cat',
).facet(
    'x', spacing=0
).configure_view(
    strokeWidth=0
)

enter image description here