Question

我要打印多于一列的值为“ True”的行。

例如，如果数据帧如下：

   Remove  Ignore  Repair
0    True   False   False
1   False    True    True
2   False    True   False

我要打印：

是否有一种优雅的方法来代替if语句呢？

Answer 1

您可以使用sum并通过axis = 1对列进行求和。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[False, True, False],'b':[False, True, False], 'c':[True, False, False,]})
print(df)
print("Ans: ",df[(df.sum(axis=1)>1)].index.tolist())

输出：

      a       b      c
0   False   False   True
1   True    True    False
2   False   False   False
Ans: [1]

Answer 2

您可以对布尔值求和，因为它们将被解释为True = 1，False = 0：

df.sum(axis=1) > 1

因此要过滤到结果为True的行：

df.loc[df.sum(axis=1) > 1]

还是同一件事，但是对于将布尔值转换为整数更明确：

df.loc[df.astype(int).sum(axis=1) > 1]

Answer 3

要获得符合条件的第一行：

df.index[df.sum(axis=1).gt(1)][0]

输出：

Out[14]: 1

由于可以获得多个匹配项，因此可以排除[0]以获得符合条件的所有行

熊猫数据框检查一行中的多列中是否存在值

3 个答案: