在池中使用try / except-在except之后冻结

Question

我有遍历返回的csv文件100个的代码，因此我们在读取阶段使用池来更快地进行检查。令人讨厌的是，我们的系统返回了一些无效的文件，这些文件导致read_csv返回错误。当前的解决方案是手动查找，删除并重新运行。我想尝试整合一个try和except的方法，但是一旦到达文件，就会导致except语句出现，我得到记录器消息，然后脚本冻结。还有什么要补充的吗？

读取文件脚本：

try:
    with open(temp_file_path + "temp_csv/" + file_name) as f:
                s = f.read()
                f = io.StringIO(html.unescape(html.unescape(s)))
    return pd.read_csv(f,
                        header=None, 
                        names=column_names, 
                        dtype=dtype,
                        sep=";",
                        low_memory=False)
except:
    log_handle.debug("WARNING File " + file_name + " is invalid")
    return pd.DataFrame()

temp_df = pool.map(read_files_partial, split_files)
pool.close()
pool.join()
df = pd.concat(temp_df, ignore_index=True)