因此，我正在使用生存软件包3.1-7和R版本3.6.1。我使用bpcp包中的leuk数据集。
我想自己计算标准误差，并用R来检查结果（我也用Kaplan-Meier估计器也将其除掉，一切都很好），结果却有所不同。这意味着，当我们计算置信区间时，它们也有很大不同（虽然相差不大，但仍然如此）。我检查了文档，并使用与“ fleming-harrington”类型相同的公式（而不是“ fh2”）。
fh <- survfit(freireich~1,type='fleming-harrington',conf.type='plain')
summary(fh)
S_6_HF <- exp(-fh$n.event[1]/fh$n.risk[1])
sd6hf <- S_6_HF*sqrt(fh$n.event[1]/(fh$n.risk[1]*(fh$n.risk[1]-fh$n.event[1])))
当我的标准误差（sd6hf）为0.0772时，survfit函数为第一行提供的标准误差为0.0715。考虑到我的生存率（S_6_HF）与Survfit的生存率相同，那怎么可能呢？ survfit在计算标准误差时还会做其他事情吗？
非常感谢您。