语义分割-尽管使用了二进制交叉熵，但仍使用分类交叉熵来进行二进制图像分割

Question

我已经阅读了SO和CValidated的书，但仍然觉得我不完全理解以下内容。

如果我进行了二进制分割（考虑到医疗问题，即您的组织健康且受损），那么使用BCE或CCE更好？

有人说（我完全理解），对于二进制分类，CCE在计算上比BCE昂贵，并且没有理由使用CCE。虽然我了解理由，但我还没有找到一项可以将最终输出/结果进行并排比较的研究（BCE与CCE的验证/测试数据集上的Acc / Dice / Jaccard指标）。

在二进制分割中，是否存在明显的BCE优于CCE或相反的情况？

Answer 1

在以下链接Binary cross entropy Vs categorical cross entropy with 2 classes中提供了答案。

从数学角度（结果，不是计算开销）来看，两个类的softmax完全相同，就像BCE一样，答案与@ f4f相同。