我有一个AWS Lambda函数，每1分钟调用一次，其中包含> 1000个SNS事件。这是一个问题，因为我的帐户并发设置为3000，因此，如果我开始添加更多的作业，那么最终我将拥有> 3000个并发Lambda实例。
每个作业大约需要2-5秒才能完成，这意味着在每1分钟的窗口内，并发限制将仅在前5秒内受到威胁，而在剩余的55秒内，我将有0个并发。
如果我为lambda设置了并发限制（例如1000），它将处理前1000个SNS事件，并在并发释放后自动处理剩余的事件吗？而且我将只为实际运行时间付费，而不是为减少并发性花费的时间吗？
否则，有没有一种方法可以使AWS允许我在1分钟的时间范围内分散作业负载，以便我可以每5秒调用一次lambda并包含全部作业的一部分？
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如果我为lambda设置了并发限制（例如1000），它将处理前1000个SNS事件，并在并发释放后自动处理剩余的事件吗？而且我将只为实际运行时间付费，而不是为减少并发性花费的时间吗？
是的。设置并发限制在您的用例中无疑是很方便的，也是解决之道。这就是并发限制实际存在的原因之一：）
不幸的是，您无法利用SNS进行批处理，因为它总是发送一个唯一的事件。您可以做的是用您的SNS主题挂接一个SQS队列，并让Lambda函数订阅SQS队列，然后您就可以利用批处理功能（最大批处理大小为10）减少并发Lambda执行的数量，但是仍然需要设置并发限制，以确保不耗尽所有可用的并发。
否则，有没有一种方法可以使AWS允许我在1分钟的时间范围内分散作业负载，以便我可以每5秒调用一次lambda并包含全部作业的一部分？
否，但是由于上述原因，这是不必要的。