Question

我遇到一种情况，我需要将变量a，b和c一起存储在一个数据类中，其中c = f(a,b)和a，b可以被突变。打印对象时，我需要c与a和b一起显示，并且c不能更改，除非通过更改a或b。我觉得最好的方法是让c是使用属性创建的值。

我尝试使用的最小示例：

@dataclass
class Demo:
    a:int
    b:int
    c:int = field(init=False)

    @property
    def c(self) -> int:
        return self.a * self.b

但是，调用此命令将导致AttributeError: can't set attribute。我怀疑代码尝试将c设置为field(init=False)，但由于c没有设置器而失败。

我考虑过的选项（不计算我尝试过的使代码以不同方式崩溃的替代方法）：

没有初始化的c
- 在repr，字段等中不显示c，这会导致进一步的问题
具有一个@c.setter不执行任何操作的
- 这在技术上是可行的，但涉及编写看似无济于事的样板代码。
- 具有一个函数，该函数永远不会被我编写的任何代码显式调用，但会使程序中断被删除，这很危险而且很不干净。
- 我还希望程序崩溃，而不是在有人尝试直接修改c的情况下不执行任何操作。
如上所述，但是如果呼叫者不是sys._getframe().f_back.f_code，则在设置器中使用__init__引发错误（尾注中的功能）
- 仅是Cpython实现细节。
- 使用标记为私有的功能通常是个坏主意。
使Demo不可变，在c中创建__post_init__，并使用dataclasses.replace修改a和b。
- 这是在真空中工作的，但是Demo的其他用法（嗯，实际的东西，不是最小的例子）要求它是可变的。

尾注：

    @c.setter
    def c(self, val):
        caller = sys._getframe().f_back.f_code.co_name
        if caller != '__init__':
            raise ValueError # or some other error

Answer 1

如果您希望c是一个计算属性，则完全取出c字段并保留该属性：

@dataclass
class Demo:
    a:int
    b:int

    @property
    def c(self) -> int:
        return self.a * self.b

字段用于存储数据，c不应该。

如果您希望c显示在repr中，则必须自己编写__repr__方法。如果以后的代码需要c才能显示在fields中，那么您可能需要在更深的层次上重新编写代码，并可能切换到dataclasses以外的地方。

Answer 2

您的方法c会覆盖您的字段c-原始的field声明（包括init=False）都将丢失。

尝试更改顺序并使用default=参数。

from dataclasses import dataclass, field


@dataclass
class Demo:
    @property
    def c(self) -> int:
        return self.a * self.b

    a: int
    b: int
    c: int = field(init=False, default=c)


d = Demo(5, 10)
print(d)
d.a = 10
print(d)
d.c = 4  # generates an AttributeError

Python 3.8.0的输出：

Demo(a=5, b=10, c=50)
Demo(a=10, b=10, c=100)
Traceback (most recent call last):
...
  File "/home/rob/src/plot/dc.py", line 20, in <module>
    d.c = 4  # generates an AttributeError
AttributeError: can't set attribute

在不使用python数据类的setter的情况下拥有属性getter的pythonic方法是什么？

2 个答案: