我正在使用自定义数据训练用于命名实体识别的现有标准模型。训练了模型之后，它忘记了标准模型中已经存在的旧实体。我想将自定义ner数据与标准模型ner数据合并。例如，它应该识别我的自定义数据（例如，Product，Family）标签以及标准模型的实体（例如，Person，ORG，GPE）。此外，我应该如何使用较少的数据集来提高模型的可靠性。对于训练后的数据正确，但是对于全新的数据则失败。如果模型中没有测试数据，我想将实体留为空白，但是它使用一些不正确的标签进行了错误的预测。建议我一些解决方案。我使用的是spacy ner官方网站上提供的代码。