Question

我想通过g ++-8在OpenACC代码中使用cuda库（cublas，cusparse cusolver）。

g ++-8是否可以使用PGI之类的cuda库？

我编写了以下代码，需要cublas或cublas_v2。

// #include<cublas.h>
#include<cublas_v2.h>
int main(){

//...allocate and initialize data...//

#pragma acc data copy(x[0:size], y[0:size])                   
        {                                                     
#pragma acc host_data use_device(x,y)                         
                {                                             
                        //dot = cublasDdot(size, x, 1, y, 1); 
                        cublasDdot(h, size, x, 1, y, 1, &dot);
                }
        } 
}

编译命令在这里：（这些库存在。）

 g++-8 -fopenacc -foffload=nvptx-none \
        -foffload="-I/usr/local/cuda-10.1/targets/x86_64-linux/include/ \
        -L/usr/local/cuda-10.1/targets/x86_64-linux/lib/ \
        -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ \
        -lcuda -lcudart -lcublas" -O3 -std=c++11 acc_cublas.cpp -o acc_cublas.o

它导致编译错误。发生以下错误：

acc_cublas.cpp:(.text.startup+0x11f): undefined reference to `cublasCreate_v2'
acc_cublas.cpp:(.text.startup+0x1b4): undefined reference to `cublasDdot_v2'

此编译命令正确吗？为什么找不到功能？

我通过执行以下命令基于nvidia/cuda:10.1-devel创建了我的环境：

apt install -y gcc-8-offload-nvptx nvptx-tools g++-8
apt install -y cuda-cublas-dev-10-0
apt install -y cuda-cudart-dev-10-0

在以下不使用cuda库的程序中我得到了正确的答案：

#pragma acc data copy(x[0:size], y[0:size])
        {
#pragma acc kernels
                {
#pragma acc loop reduction ( + : dot)
                        for(int i=0; i<size; i++){
                                dot += x[i] * y[i];
                        }
                }
        }

Answer 1

当我重新创建容器时，看起来cublas库安装在/usr/local/cuda-10.0中，而不是cuda-10.1。您可以尝试更新编译行以指向该目录吗？没有一个完全可编译的示例，很难为自己确认这可以解决您的问题。或者，您可以链接到/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas.so，它似乎是cublas的10.2版本，并且似乎也有您需要的符号。

如何通过g ++从OpenACC C ++代码调用cuda库？

1 个答案: